Duración: 8 semanas (32 horas totales, 4 horas por
semana)
Modalidad: Semipresencial y online.
Dirigido a: Cualquier interesado, analistas de datos, gerentes comerciales, y ejecutivos de ventas.
Requisitos previos: Conocimientos básicos de informática.
Módulo 1: Introducción al Procesamiento de Datos en
Ventas
Duración: 4 horas
Objetivo: Comprender la importancia del procesamiento de datos y
familiarizarse con los conceptos básicos de estadística aplicada a ventas.
Módulo 2: Estadística Descriptiva Aplicada a Ventas
Duración: 4 horas
Objetivo: Aprender a resumir y describir datos de ventas utilizando
técnicas de estadística descriptiva.
Módulo 3: Pruebas Métricas y Paramétricas
Duración: 8 horas
Objetivo: Aprender a realizar pruebas métricas y paramétricas para
analizar variables de ventas.
Módulo 4: Análisis de Regresión y Predicción
Duración: 4 horas
Objetivo: Aprender a usar técnicas de regresión para predecir ventas y
entender relaciones entre variables.
Módulo 5: Análisis No Paramétrico
Duración: 4 horas
Objetivo: Aprender a aplicar pruebas no paramétricas cuando los datos no
cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas.
Módulo 6: Análisis de Series de Tiempo en Ventas
Duración: 4 horas
Objetivo: Aprender a analizar y predecir tendencias temporales en datos
de ventas.
Módulo 7: Segmentación y Agrupamiento de Datos
Duración: 4 horas
Objetivo: Aprender a segmentar clientes y agrupar datos utilizando
técnicas estadísticas.
Evaluación Final
Duración: 4 horas
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto práctico.
Herramientas Utilizadas en el Curso
- Excel/Google Sheets: Para análisis básico y visualización de datos.
- SPSS/Tableau: Para análisis y visualización de datos.
Material Adicional
- Recursos en línea: Enlaces a tutoriales, artículos y bases de datos de práctica.
- Plantillas:
Plantillas de Excel para análisis estadístico.
- Casos de estudio: Ejemplos reales de empresas que han utilizado técnicas estadísticas para mejorar sus ventas.
Beneficios del Curso
- Aprender a aplicar técnicas estadísticas
avanzadas en el análisis de ventas.
- Mejorar la capacidad de predicción y toma de
decisiones basada en datos.
- Desarrollar habilidades en herramientas de
análisis estadístico.
- Obtener un certificado de finalización.